直接投资人工智能的选择
直接投资人工智能可以为推动这一创新技术的领先公司提供准入。公司股票资本的提升使投资者能够从该行业的指数级增长中受益。
此外,人工智能主题投资基金为那些喜欢通过在几家专门从事人工智能的公司之间分配资源来降低风险的人提供了一条多元化和受管理的路径。
这些替代方案非常适合寻求在中长期具有强大增长潜力的战略领域定位的投资者。
AI龙头公司的行动
股票代表了通过购买领先科技公司的股份来投资人工智能的最直接方式。像 NVIDIA 这样的公司在人工智能硬件方面处于领先地位,在不同行业的需求量很大。
OpenAI的投资和基于AI的产品开发,微软正在大力押注未来,而谷歌(Alphabet)则保持着研发的领先地位,亚马逊凭借其AWS平台支持云服务的增长,以实现AI。
NASDAQ或NYSE等认可交易所上市,这使得它们很容易通过常见的交易平台进行买卖。
AI的专题投资基金
专门从事人工智能的主题基金使投资者能够访问多元化、专业管理的投资组合,例如安联全球人工智能投资英伟达、Meta和特斯拉等大公司。
该基金自推出以来已显示出稳固的回报,累计盈利能力超过 140%,但评估其适用性必须考虑相关费用。另一只值得注意的基金是 DWS Invest 人工智能 LC,它通过在全球投资人工智能相关业务来提供可持续增长。
这些投资工具非常适合那些希望在该行业获得广泛、管理风险、减轻个股特定风险的人。
ETF作为投资AI的可访问替代方案
人工智能主题 ETF 提供了一种可访问且多样化的投资方式。这些交易所交易基金允许通过单一购买操作访问多家领先公司。
Etf 此外,通常比传统基金成本更低,这使得它们对寻求佣金效率的投资者具有吸引力,它们是灵活且流动性的期权,易于在市场上交易。
因此,ETF 将多元化、可及性和较低的成本结合起来,促进不同投资者群体进入快速扩张的技术市场。
人工智能ETF的特点
AI ETF汇集了在自动化、机器人和智能软件开发领域处于领先地位的公司份额,他们寻求复制与颠覆性技术相关的特定指数。
它们的被动结构使它们能够保持较低的管理成本,同时提供立即的多元化以降低个别公司的特定风险。
这些产品通常具有较高的流动性,有利于在股票市场上快速买卖,从而可以根据市场情况灵活调整头寸。
此外,ETF 将不同 AI 细分市场的曝光度结合起来,从硬件到云服务,捕捉技术生态系统的全部价值。
市场上提供的主要 ETF
最著名的 ETF 之一是 iShares 自动化与机器人 UCITS ETF (RBOT)、专注于自动化和机器人技术,TER为0.48%,该基金曝光了技术创新的领先企业。
的 Lyxor MSCI 颠覆性技术 ESG 过滤 UCITS ETF (AI) AI、区块链和生物技术在内的颠覆性技术公司整合在一起,管理成本低至0.45%。
他也脱颖而出 L&G人工智能UCITS ETF(XMLD)值(ROBO)全球人工智能指数之后,收取0.49%的TER,覆盖该行业的全频谱。
这些 ETF 为对人工智能感兴趣的投资者提供了多元化、流动性和可及性的理想组合。
ETF相对于传统基金的优势
ETF的一个关键优势是其较低的运营成本,因为它们不需要主动管理,这大大降低了费用并提高了投资者的净回报。
此外,ETF 在股票市场上以高流动性进行交易,允许您实时买卖,而传统基金由于其结算条款而并不总是能够做到这一点。
ETF的立即多元化通过包括多个领先公司来减轻风险,而无需单独分析每只股票,从而促进投资组合管理。
有趣的信息
AI主题的ETF捕捉了该行业领先的创新iguola,使小投资者无需大量初始投资即可利用技术增长。
AI投资的平台
专业平台促进人工智能投资,提供适合不同投资者概况的工具和产品。
这些平台集成了对主题基金、ETF 和股票的访问,使您能够以简单的方式并通过有竞争力的佣金建立多元化的投资组合。
专业平台及其优惠
MyInvestor是一个领先的平台,提供低费用的AI基金和ETF访问,适合新手和专家投资者。
Trade Republic 提供专注于敏捷交易的体验,让您能够从移动设备投资与人工智能相关的领先公司和基金。
其他新兴平台还包括详细的分析和教育资源,帮助用户更好地了解人工智能市场的机遇和风险。
投资者的主要风险和考虑因素
投资人工智能带来了重大机遇,但也带来了与技术领域的波动性和快速发展相关的风险。在投资之前必须有清晰的愿景。
波动性可能导致投资价值大幅波动,特别是在专注于特定人工智能领域的初创公司或基金中。
因此,了解市场背景并评估自己的风险状况对于做出正确决策和减轻负面影响至关重要。
AI市场增长和波动前景
AI市场显示出在不断创新和各行业采用率增加的推动下加速增长,产生了令人兴奋的盈利机会。
然而,这种快速发展意味着高度波动,因为技术或监管变化可能会对与人工智能相关的公司和基金产生负面影响。
这些因素导致股票或专业ETF的价格出现大幅波动,需要投资者的耐心和风险承受能力。
AI投资之前要评估的因素
投资前,分析人工智能的运行和应用的时间范围、风险承受能力水平和知识是关键。
同样重要的是要考虑多元化,选择直接股票、专题基金和 ETF 的适当组合来平衡风险和回报。
最后,评估人工智能行业的佣金、资产流动性和长期前景将有助于做出符合个人财务目标的明智决策。
