로우 코드 및 노 코드 AI 기본 사항
X-1000 X 1000 X 1000 X 1000 X 1000 X 1000 X 1000 X 1000 X 1000 X 1000 X 10 접근 가능한 인공 지능 프로그래밍 지식이 없는 사용자가 혁신적인 솔루션을 탐색하고 적용할 수 있도록 해줍니다. 로우 코드 및 비코드 플랫폼은 시각적 인터페이스를 통해 AI 에 대한 액세스를 민주화합니다.
이러한 도구를 사용하면 코드를 작성할 필요가 없는 시각적 편집기를 통해 AI 애플리케이션을 쉽게 개발할 수 있습니다. 따라서 누구나 지능형 흐름을 설계하고 프로세스를 자동화할 수 있습니다.
플랫폼과 리소스의 제공이 증가함에 따라 AI의 사용은 점점 더 포괄적이 되어 기술 프로그래밍 경험이 없는 초보자와 전문가 모두에게 도움이 됩니다.
로우 코드 및 노 코드 솔루션의 주요 특성
로우 코드 및 노 코드 솔루션은 AI 기반 애플리케이션 생성을 단순화하는 “드래그 앤 드롭” 기능을 갖춘 시각적 인터페이스가 특징입니다. 사전 프로그래밍 지식이 필요하지 않습니다.
기계 학습,자동화 및 데이터 분석 구성 요소를 직관적으로 설계된 워크플로우에 통합할 수 있습니다. 또한 개발을 가속화하기 위해 사전 설계된 템플릿이 포함되는 경우가 많습니다.
또한 이러한 플랫폼은 데이터를 쉽게 업로드하고, 모델을 교육하고, 결과를 평가할 수 있는 기능을 제공하여 지능형 솔루션의 신속한 실험과 프로토타입 제작을 장려합니다.
프로그래밍 경험이없는 초보자 및 전문가를위한 이점
초보자의 경우 로우 코드 및 비코드 플랫폼은 기술적 장벽을 줄여 프로그래밍 없이도 인공 지능을 사용하여 학습하고 프로젝트를 생성할 수 있도록 해줍니다.
개발 경험이 없는 전문가는 이러한 도구를 활용하여 작업을 자동화하고 프로세스를 개선하며 신속한 프로토타입을 제작하여 생산성과 혁신 역량을 높일 수 있습니다.
또한 이러한 솔루션은 포괄적인 디지털 혁신을 촉진하여 다양한 부문에서 기계 학습 전문가에게만 의존하지 않고도 첨단 기술을 채택할 수 있도록 합니다.
접근 가능한 AI의 일반적인 응용 프로그램 및 용도
접근 가능한 인공지능은 다양한 영역에서 작업을 단순화하고 효율성을 향상시키는 데 사용됩니다. 그 응용 프로그램을 통해 경험이 부족한 사용자는 귀중한 솔루션을 만들 수 있습니다.
챗봇부터 예측 분석까지, 로우 코드 및 비코드 도구를 사용하면 프로그래밍 없이 지능형 시스템을 쉽게 구현할 수 있어 기술 혁신이 민주화됩니다.
이러한 애플리케이션은 기술 리소스가 없고 프로세스를 가속화하며 데이터 기반 통찰력을 제공하는 중소기업이나 부서에서 특히 유용합니다.
챗봇 및 추천 시스템 구축
챗봇을 사용하면 고객 서비스를 자동화할 수 있으며 코드 없이 설계된 시각적 흐름을 통해 빠르고 개인화된 응답을 제공할 수 있습니다.
추천 시스템은 경험을 개인화하고, 프로그래밍할 필요 없이 선호도와 이전 데이터를 기반으로 제품이나 콘텐츠를 제안합니다.
이러한 솔루션은 사용자와의 상호 작용을 개선하고 운영 효율성을 높여 기존 웹 사이트 또는 애플리케이션에 쉽게 통합됩니다.
예측 분석 및 자동 분류
예측 분석을 통해 액세스 가능하고 프로그래밍되지 않은 플랫폼을 통해 촉진되는 과거 데이터를 사용하여 미래 추세와 행동을 예측할 수 있습니다.
자동 분류는 문서나 정보를 지능적으로 구성하여 관리 또는 관리 프로세스의 오류와 시간을 줄입니다.
이러한 기능은 직관적이고 빠른 도구를 통해 마케팅부터 인적 자원에 이르기까지 다양한 부문에서 정보에 입각한 의사 결정을 지원합니다.
반복적인 작업의 자동화
반복적인 작업을 자동화하면 시간과 리소스가 확보되므로 팀은 복잡한 솔루션을 프로그래밍할 필요 없이 전략적이고 창의적인 활동에 집중할 수 있습니다.
로우 코드/노 코드 플랫폼은 자동화를 위해 사전 설계된 흐름을 제공하여 다양한 비즈니스 프로세스에 대한 채택 및 적응을 촉진합니다.
이를 통해 생산성을 높이고 정확성을 향상시켜 기술적 장벽 없이 접근 가능한 인공 지능을 통해 일상적인 운영을 최적화합니다.
로우 코드/노 코드 AI를 위한 주요 플랫폼입니다
로우 코드 및 노 코드 플랫폼은 인공 지능을 민주화하는 핵심 도구가되었습니다. 이를 통해 모든 사용자는 코드를 작성하지 않고도 지능형 솔루션을 만들 수 있으므로 혁신이 촉진됩니다.
이러한 플랫폼에는 직관적인 시각적 편집기와 AI 기반 애플리케이션의 개발 및 배포를 가속화하는 사전 구축된 구성 요소가 포함되어 있어 모든 수준에서 기술에 액세스할 수 있습니다.
또한 데이터 로딩 및 관리부터 모델 교육 및 평가에 이르기까지 모든 것을 허용하는 고급 기능을 갖추고 있어 복잡한 프로세스를 단순화합니다.
인기 도구와 그 기능
가장 인정받는 플랫폼 중에는 AI와 비즈니스 흐름을 통합하는 Microsoft Power Platform, 맞춤형 모델 교육을 용이하게 하는 Google AutoML, 고급 분석을 목표로 하는 IBM Watson Studio가 있습니다.
DataRobot과 같은 다른 제품은 경험이 부족한 사용자를 위해 완전한 AI 수명주기 자동화를 제공하는 반면, 특수 챗봇 및 데이터 분석 플랫폼은 특정 작업에 대한 단순화된 인터페이스를 제공합니다.
이러한 도구는 다양한 요구 사항과 부문에 적응하면서 다양한 유형의 데이터에 대한 간단한 통합, 확장성 및 지원과 같은 기능을 결합합니다.
미리 디자인된 템플릿과 흐름을 사용하여 더 쉽게 만들 수 있습니다
사전 구축된 템플릿과 흐름은 사용자가 AI 프로젝트를 신속하게 시작하는 데 중요한 리소스이므로 각 단계를 처음부터 구성할 필요가 없습니다.
이러한 템플릿에는 챗봇, 예측 분석, 자동 정렬 및 자동화에 대한 설정이 포함되어 있으며, 각 특정 사용 사례에 맞게 쉽게 사용자 정의할 수 있습니다.
이러한 리소스를 사용하면 초보자가 AI 프로세스의 구조를 더 잘 이해할 수 있으며 사전 경험 없이도 기능 솔루션 구현을 가속화할 수 있습니다.
프로그래밍 없이 AI를 학습할 수 있는 교육 및 리소스입니다
프로그래밍 없이 인공지능을 배우는 것은 초보자에게 집중된 수많은 자료 덕분에 더 쉽게 접근할 수 있습니다. 이 자료들은 이론과 실습을 결합하여 이해를 촉진합니다.
직관적인 인터페이스를 통해 AI 를 실험할 수 있는 코스,시뮬레이터 및 대화형 환경이 있습니다. 따라서 누구나 사전 기술 지식 없이도 관련 기술을 습득할 수 있습니다.
경험이 부족한 사용자를 대상으로 한 교육은 AI의 신비를 풀고 다양한 영역에서 AI 사용을 촉진하여 다양한 전문 분야에서 보다 포괄적이고 신속한 채택을 촉진하는 것입니다.
무료 및 실용적인 입문 과정
Andrew Ng의 “모든 사람을 위한 AI” 또는 헬싱키 대학의 “AI 요소”와 같은 인정된 과정은 코드 없이 AI의 기본 및 실제 적용에 초점을 맞춘 무료 교육을 제공합니다.
이 프로그램은 짧고 따라하기 쉬운 모듈을 제공하여 학생들이 프로그래밍없이 주요 개념을 이해하고 기본 AI 도구를 실험 할 수 있도록합니다.
또한 학습을 통합하고 사용자가 프로젝트에서 접근 가능한 솔루션을 구현할 수 있도록 준비하는 데 도움이 되는 실제 사례와 대화형 연습이 포함되어 있습니다.
시뮬레이터 및 초보자 친화적인 환경
시각적 시뮬레이터와 대화형 환경은 코드를 작성하지 않고도 AI 모델을 테스트할 수 있는 공간을 제공하여 직접적인 연습을 통해 실험과 학습을 촉진합니다.
Google Teachable Machine 또는 IBM Watson Studio 와 같은 플랫폼에는 모델 교육 및 평가를 위한 직관적인 인터페이스가 포함되어 있어 프로세스를 쉽게 이해하려는 초보자에게 이상적입니다.
이러한 리소스는 능동적 학습을 장려하고 신속한 프로토타이핑을 가능하게 하여 사용자가 기술적 장벽 없이 접근 가능한 AI에 대한 자신감과 경험을 얻을 수 있도록 돕습니다.
