أساسيات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي منخفضة التعليمات البرمجية وغير البرمجية للمستخدمين الذين ليس لديهم خبرة فنية

أساسيات الذكاء الاصطناعي ذات التعليمات البرمجية المنخفضة وبدون تعليمات برمجية

ال الذكاء الاصطناعي الذي يمكن الوصول إليه فهو يسمح للمستخدمين الذين ليس لديهم معرفة بالبرمجة باستكشاف وتطبيق حلول مبتكرة. تعمل الأنظمة الأساسية ذات التعليمات البرمجية المنخفضة وغير البرمجية على إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى الذكاء الاصطناعي من خلال الواجهات المرئية.

تسهل هذه الأدوات تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي من خلال برامج التحرير المرئية التي تلغي الحاجة إلى كتابة التعليمات البرمجية. وبالتالي، يمكن لأي شخص تصميم التدفقات الذكية وأتمتة العمليات.

مع تزايد عروض المنصات والموارد، أصبح استخدام الذكاء الاصطناعي شاملاً بشكل متزايد، مما يساعد المبتدئين والمهنيين الذين ليس لديهم خبرة في البرمجة التقنية.

الخصائص الرئيسية للحلول ذات التعليمات البرمجية المنخفضة والحلول بدون تعليمات برمجية

تتميز الحلول ذات التعليمات البرمجية المنخفضة وغير المشفرة بواجهات مرئية مع وظائف “drag وdrop” التي تعمل على تبسيط إنشاء التطبيقات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي. أنها لا تتطلب معرفة برمجة مسبقة.

إنها تسمح لك بدمج مكونات التعلم الآلي والأتمتة وتحليل البيانات في سير العمل المصمم بشكل بديهي. بالإضافة إلى ذلك، فإنها غالبًا ما تتضمن قوالب مصممة مسبقًا لتسريع عملية التطوير.

توفر هذه المنصات أيضًا إمكانات لتحميل البيانات ونماذج التدريب وتقييم النتائج بسهولة، وتشجيع التجريب السريع والنماذج الأولية للحلول الذكية.

مزايا للمبتدئين والمهنيين الذين ليس لديهم خبرة في البرمجة

بالنسبة للمبتدئين، تعمل المنصات منخفضة التعليمات البرمجية وغير البرمجية على تقليل الحاجز التقني، مما يسهل التعلم وإنشاء مشاريع باستخدام الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى البرمجة.

يمكن للمحترفين الذين ليس لديهم خبرة في التطوير الاستفادة من هذه الأدوات لأتمتة المهام وتحسين العمليات وإنشاء نماذج أولية سريعة وزيادة الإنتاجية والقدرة الابتكارية.

علاوة على ذلك، تعمل هذه الحلول على تعزيز التحول الرقمي الشامل، مما يسمح لمختلف القطاعات باعتماد التقنيات المتقدمة دون الاعتماد حصريًا على خبراء التعلم الآلي.

التطبيقات والاستخدامات الشائعة في الذكاء الاصطناعي الذي يمكن الوصول إليه

يتم استخدام الذكاء الاصطناعي الذي يمكن الوصول إليه في مجالات مختلفة لتبسيط المهام وتحسين الكفاءة. تسمح تطبيقاتها للمستخدمين عديمي الخبرة بإنشاء حلول قيمة.

من روبوتات الدردشة إلى التحليلات التنبؤية، تسهل الأدوات ذات التعليمات البرمجية المنخفضة وغير البرمجية تنفيذ أنظمة ذكية بدون برمجة، مما يؤدي إلى إضفاء الطابع الديمقراطي على الابتكار التكنولوجي.

تعتبر هذه التطبيقات مفيدة بشكل خاص في الشركات الصغيرة أو الأقسام التي ليس لديها موارد تقنية، وتسريع العمليات وتقديم رؤى تعتمد على البيانات.

إنشاء روبوتات الدردشة وأنظمة التوصية

تتيح لك Chatbots أتمتة خدمة العملاء، وتقديم استجابات سريعة وشخصية من خلال التدفقات المرئية المصممة بدون تعليمات برمجية.

تقوم أنظمة التوصيات بتخصيص التجارب، واقتراح المنتجات أو المحتوى بناءً على التفضيلات والبيانات السابقة، كل ذلك دون الحاجة إلى البرمجة.

تعمل هذه الحلول على تحسين التفاعل مع المستخدمين وزيادة الكفاءة التشغيلية، والاندماج بسهولة في مواقع الويب أو التطبيقات الموجودة.

التحليل التنبؤي والتصنيف التلقائي

تتيح لك التحليلات التنبؤية توقع الاتجاهات والسلوكيات المستقبلية باستخدام البيانات التاريخية، والتي يتم تسهيلها من خلال منصات غير مبرمجة يمكن الوصول إليها.

ينظم التصنيف التلقائي المستندات أو المعلومات بذكاء، مما يقلل الأخطاء والأوقات في العمليات الإدارية أو الإدارية.

تدعم هذه الميزات اتخاذ قرارات مستنيرة في مختلف القطاعات، بدءًا من التسويق وحتى الموارد البشرية، باستخدام أدوات بديهية وسريعة.

أتمتة المهام المتكررة

تعمل أتمتة المهام المتكررة على تحرير الوقت والموارد، مما يسمح للفرق بالتركيز على الأنشطة الإستراتيجية والإبداعية دون الحاجة إلى برمجة حلول معقدة.

توفر الأنظمة الأساسية ذات التعليمات البرمجية المنخفضة/بدون تعليمات برمجية تدفقات مصممة مسبقًا للأتمتة، مما يسهل اعتمادها وتكييفها مع العمليات التجارية المختلفة.

وهذا يعزز الإنتاجية ويحسن الدقة، ويحسن العمليات اليومية من خلال الذكاء الاصطناعي الذي يمكن الوصول إليه دون عوائق فنية.

منصات مميزة للذكاء الاصطناعي منخفض التعليمات البرمجية/بدون تعليمات برمجية

أصبحت المنصات ذات التعليمات البرمجية المنخفضة وغير المشفرة أدوات رئيسية لإضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي. فهي تسمح لأي مستخدم بإنشاء حلول ذكية دون كتابة التعليمات البرمجية، مما يسهل الابتكار.

تشتمل هذه المنصات على برامج تحرير مرئية بديهية ومكونات معدة مسبقًا تعمل على تسريع تطوير ونشر التطبيقات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي، مما يجعل التكنولوجيا متاحة على جميع المستويات.

بالإضافة إلى ذلك، فهي تتمتع بميزات متقدمة تسمح بكل شيء بدءًا من تحميل البيانات وإدارتها وحتى التدريب والتقييم النموذجي، وتبسيط العمليات المعقدة.

الأدوات الشعبية وميزاتها

ومن بين المنصات الأكثر شهرة منصة Microsoft Power Platform، التي تدمج الذكاء الاصطناعي مع تدفقات الأعمال، وGoogle AutoML، الذي يسهل تدريب النماذج المخصصة، وIBM Watson Studio، الذي يهدف إلى التحليل المتقدم.

توفر برامج أخرى مثل DataRobot أتمتة كاملة لدورة حياة الذكاء الاصطناعي للمستخدمين عديمي الخبرة، بينما توفر منصات chatbot المتخصصة وتحليلات البيانات واجهات مبسطة لمهام محددة.

تجمع هذه الأدوات بين وظائف مثل التكامل البسيط وقابلية التوسع ودعم أنواع مختلفة من البيانات والتكيف مع الاحتياجات والقطاعات المختلفة.

استخدام القوالب والتدفقات المصممة مسبقًا لتسهيل عملية الإنشاء

تعد القوالب والتدفقات المعدة مسبقًا موارد مهمة للمستخدمين لإطلاق مشاريع الذكاء الاصطناعي بسرعة، مما يلغي الحاجة إلى تكوين كل خطوة من الصفر.

تتضمن هذه القوالب إعدادات لروبوتات الدردشة، والتحليلات التنبؤية، والفرز التلقائي، والأتمتة، والتي يمكن تخصيصها بسهولة لكل حالة استخدام محددة.

يتيح استخدام هذه الموارد للمبتدئين فهم هياكل عمليات الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل وتسريع تنفيذ الحلول الوظيفية دون خبرة سابقة.

التدريب والموارد لتعلم الذكاء الاصطناعي بدون برمجة

أصبح تعلم الذكاء الاصطناعي بدون برمجة أكثر سهولة بفضل الموارد العديدة التي تركز على المبتدئين. تجمع هذه المواد بين النظرية والتطبيق لتسهيل الفهم.

هناك دورات وأجهزة محاكاة وبيئات تفاعلية تسمح لك بتجربة الذكاء الاصطناعي من خلال واجهات بديهية. وبالتالي، يمكن لأي شخص اكتساب المهارات ذات الصلة دون معرفة تقنية مسبقة.

يسعى التدريب الذي يستهدف المستخدمين عديمي الخبرة إلى إزالة الغموض عن الذكاء الاصطناعي وتعزيز استخدامه في مجالات مختلفة، وتشجيع اعتماده بشكل أكثر شمولاً وسرعة في مختلف القطاعات المهنية.

دورات تمهيدية مجانية وعملية

تقدم الدورات التدريبية المعترف بها مثل “AI for Each” من Andrew Ng أو “Elements of AI” من جامعة هلسنكي تدريبًا مجانيًا، مع التركيز على الأساسيات والتطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي بدون تعليمات برمجية.

تقدم هذه البرامج وحدات قصيرة وسهلة المتابعة، مما يسمح للطلاب بفهم المفاهيم الأساسية وتجربة أدوات الذكاء الاصطناعي الأساسية دون برمجة.

بالإضافة إلى ذلك، فهي تتضمن أمثلة حقيقية وتمارين تفاعلية تساعد على تعزيز التعلم وإعداد المستخدمين لتنفيذ حلول يسهل الوصول إليها في مشاريعهم.

أجهزة المحاكاة والبيئات الصديقة للمبتدئين

توفر أجهزة المحاكاة المرئية والبيئات التفاعلية مساحات لاختبار نماذج الذكاء الاصطناعي دون كتابة التعليمات البرمجية، مما يسهل التجريب والتعلم من خلال الممارسة المباشرة.

تشتمل الأنظمة الأساسية مثل Google Teachable Machine أو IBM Watson Studio على واجهات بديهية لتدريب النماذج وتقييمها، وهي مثالية للمبتدئين الذين يرغبون في فهم العملية بسهولة.

تشجع هذه الموارد التعلم النشط وتمكن النماذج الأولية السريعة، مما يساعد المستخدمين على اكتساب الثقة والخبرة في الذكاء الاصطناعي الذي يمكن الوصول إليه دون عوائق تقنية.